Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui: (1) Pengaruh negative framing terhadap eskalasi komitmen, (2) Pengaruh adverse selection terhadap eskalasi komitmen, (3) Pengaruh negative framing dan adverse selection secara bersama-sama terhadap eskalasi komitmen, (4) Pengaruh negative framing terhadap eskalasi komitmen dimoderasi locus of control, (5) Pengaruh adverse selection terhadap eskalasi komitmen dimoderasi locus of control, (6) Pengaruh negative framing dan adverse selection se. Pengaruh Negative Framing dan Adverse Selection terhadap Eskalasi KomitmenĪrimawan, Muhammad Sandi Sukirno, Sukirno Pelepasan ion kromium pada kawat Australia tipe special dan stainless steel tidak terdeteksi sampai lama perendaman hari ke empat puluh sembilan. Simpulan: Pelepasan ion nikel pada kawat Australia tipe special terdeteksi paling tinggi pada lama perendaman hari ke tiga puluh lima, kawat stainless steel terdeteksi pada lama perendaman hari ke empat puluh sembilan. Pelepasan ion kromium pada kawat Australia tipe spesial dan kawat stainless steel tidak terdeteksi sampai perendaman hari ke-49. Ion nikel yang terlepas pada kawat Australia tipe spesial mulai terdeteksi pada hari ke-7 perendaman dan mencapai jumlah tertinggi pada hari ke-35 sedangkan pada kawat stainless steel mulai terdeteksi pada perendaman hari ke-49.
Hasil: Pelepasan ion nikel pada kawat Australia tipe spesial lebih besar dibandingkan dengan kawat stainless steel, terdapat perbedaan pelepasan jumlah ion nikel pada kawat Australia tipe spesial antara waktu perendaman dan terdapat interaksi antara jenis kawat dengan waktu perendaman. Pemeriksaan pelepasan ion pada saliva menggunakan spektrofotometri serapan Atom. Kawat direndam selama 1, 7, 28, 35, 42 dan 49 hari dalam saliva buatan pH normal. Metode: Penelitian ini menggunakan 30 buah kawat Australia tipe spesial dan 30 buah kawat stainless steel dengan berat tiap kawat 0,12 gram. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh waktu perendaman dalam saliva buatan terhadap pelepasan ion nikel dan kromium antara kawat Australia tipe spesial dengan kawat stainless steel. Saliva sehingga menyebabkan terjadinya pelepasan ion nikel dan kromium. Pelepasan ion nikel dan kromium kawat Australia dan stainless steel dalam saliva buatan (The release of nickel and chromium ions from Australian wire and stainless steel in artificial saliva Setelah perbandingan Ag/kitosan lebih besar dari 0.25/100 (b/b, kristalinitas kitosan menurun. Kristalinitas kitosan meningkat hingga perbandingan Ag/kitosan = 0.25/100 (b/b. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masuknya ion logam Ag ke dalam polimer kitosan dapat mempengaruhi mempengaruhi ikatan hidrogen inter dan intramolekuler sehingga menyebabkan perubahan keteraturan dan tingkat kristalinitas polimer kitosan. Ready for more? Check out these advanced aggregation examples with $lookup.KAJIAN IKATAN HIDROGEN DAN KRISTALINITAS KITOSAN DALAM PROSES ADSORBSI ION LOGAM PERAK (Agĭirectory of Open Access Journals (Sweden)įull Text Available Telah dilakukan kajian tentang ikatan hidrogen inter dan intramolekuler kitosan yang dapat menyebabkan perubahan keteraturan dan tingkat kristalinitas polimer kitosan akibat masuknya ion logam Ag ke dalam polimer kitosan. With built in optimization, the pipeline makes it easy to progress data through different stages to compute results with native Mongo functionality. The aggregation pipeline is the preferred method for aggregating data in MongoDB. You can work around this limit with the allowDiskUse option, otherwise Mongo will throw an error. Additionally, each stage is limited to 100 megabytes of RAM. The end result has the same size limitations per document (16 megabytes). The aggregation pipeline either returns results in a cursor or stores the results in a collection. Takes each of these string values and outputs a new document with the parent document's data. The tags field for each user is an array of string values. $unwind deconstructs an array field and generates an output document for each element in the array. In this same example, notice how $group is used with $sum to get the total count of likes based on author. $sum is an accumulator expression which maintains state to perform computation. A Quick ExampleĪnd you want to see the total number of likes for each author. While Mongo also supports map-reduce and single purpose aggregation methods, the aggregation pipeline is the preferred method for data aggregation in MongoDB.
0 kommentar(er)
